一种基于RFE-HO的物联网入侵检测方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种基于RFE‑HO的物联网入侵检测方法、装置、设备及介质，属于物联网入侵检测领域，包括：对物联网数据集进行数据预处理；对进行完数据预处理的数据集进行特征选择，将基于特征递归消除RFE与河马优化算法HO进行结合后形成新的特征选择算法，通过特征选择筛选出最优特征子集；将筛选出的最优特征子集送入时空特征提取模型中分别提取时间和空间特征，为了防止模型发生过拟合，在时空特征提取模型中添加了残差结构，再添加注意力机制加强特征子集的时空特征重要性并对时空特征进行加权融合，然后进行分类测试。与现有的入侵检测方法相比，本发明大大降低了特征维度，提高后续模型效率，提高了对物联网网络攻击的检测率。