面向教学评价的胶囊网络情感分析方法

本发明公开了面向教学评价的胶囊网络情感分析方法。首先，收集教学评价文本，数据预处理提取方面项，并人工标注生成方面类别‑情感二元组，构建教学评价数据集。其次，将每条评价文本与所有方面类别拼接后输入预训练语言模型进行编码获得高维上下文向量表示。再次，利用交叉注意力机制提取与特定方面高度相关的文本特征，通过胶囊网络及动态路由机制实现对各方面类别情感极性的建模与分类。最后，通过多任务分类器分别判别方面类别的存在性及其情感极性，输出句子中包含的多个方面‑情感二元组。有效提升教学评价文本中多方面、多情感极性共存场景下的情感分析准确率和可解释性，适用于大规模教育评价数据的智能分析。