摘要
本发明提供了一种基于传感器与AI建模的座椅舒适度优化计算方法,方法包括:通过设置于座椅的姿态传感器和压力传感器,实时采集乘员的坐姿与脊柱接触区域的压力分布数据;将座椅支撑区域划分为颈椎区、胸椎区、腰椎区和骶尾区,建立各分区的压力分布预测模型;基于平均压力、最大压力、压力重心、体型参数及病理权重因子构建输入向量,利用人工智能模型输出各分区的目标支撑压力值、避压曲线及邻区迁移比例;通过分区气囊及驱动单元实现动态调节,并结合反馈监测实现二次微调与保护。所述系统包括姿态传感模块、压力传感模块、数据处理模块、模型构建模块、调控执行模块和反馈监测模块,能够实现对乘员脊柱不同区域的自适应调控。
技术关键词
优化计算方法
舒适度
多任务神经网络
压力传感器阵列
姿态传感器
支撑模块
生成控制指令
座椅靠背
乘员
受力特征
异常事件
动态调整机制
时序预测模型
压力传感模块
控制执行模块
分区气囊
因子