摘要
本发明涉及一种关于服务器重要部件温度智能监控方法,获取服务器指定数据并输入动态阈值模型进行训练,实时采集各项并输入训练后的动态阈值模型,根据服务器的负载变化以及环境变化实时调整各重要部件的温度阈值;当某部件实时温度大于等于相应的温度阈值,实时修正关联部件的温度阈值,将同一时间维度下不同部件的温度数据与不同时间节点的温度变化曲线进行耦合分析,当某部件的实时温度大于等于动态阈值模型所确定的温度阈值时发出预警信号;基于预警信号生成温度控制策略并执行部件执行相应的动作。通过动态阈值模型、关联分析和耦合分析全面掌握服务器温度状况,依据预警等级生成优化的控制策略,实现了对服务器温度的快速、精准调控。
技术关键词
智能监控方法
温度控制策略
服务器
神经网络单元
历史温度数据
散热策略
动态时间规整算法
增量学习算法
监控平台
标签
补偿值
负载模式
曲线
预警机制
数据采集模块
标识
数据更新