一种实验室安全智能监测预警方法及系统

本发明涉及安全管理与风险评估技术领域，公开了一种实验室安全智能监测预警方法及系统，方法包括以下步骤：S1、建立实验室的三维数字模型；S2、部署覆盖实验室的传感器网络；S3、通过传感器网络实时监测操作行为，并与操作逻辑链进行比对；S4、在传感器网络探测到物理环境异常时；S5、协同逻辑异常状态、风险源的位置与强度以及风险类型；S6、基于所述风险类型与所述风险源的演化预测。本发明通过将多维传感器证据与实时操作规程等上下文信息进行贝叶斯融合推理，实现了对风险类型的高精度、高置信度识别，解决了其因缺乏对现场作业活动的认知，而导致的风险定性模糊、误报率高、无法区分真实险情与合规操作干扰的技术。