摘要
本发明提供的一种交易智能监测方法、装置、存储介质及电子设备,应用于人工智能技术领域,获取目标账户的多模态交易数据,进行特征向量化处理,生成模态特征向量和交易图谱。利用跨模态融合引擎对特征向量进行特征融合,构建动态风险监测图谱,并通过时序图网络实时更新节点状态,识别出高风险节点并生成衍生子图,再反向追溯相关证据片段数据,并输入可解释风险决策模型,输出监管审计报告。本发明通过对多模态交易数据进行特征向量化和融合,构建动态风险监测图谱并实时更新节点状态,输出可解释性的监管审计报告,提高了交易监测的动态适应性和可解释性,从而提高了反洗钱系统的有效性和合规性。
技术关键词
智能监测方法
文档图像数据
图谱
高风险
跨模态
多模态
节点
决策
语义向量
动态
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文本
反洗钱系统
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