摘要
本发明公开了一种计算机软件自动测试分析方法及测试平台,涉及软件测试技术领域;方法包括,将用户发送的软件测试请求代入目标语义识别模型得到测试类别和测试场景;根据测试类别和测试场景查询预设脚本库,并提取其对应的测试执行脚本,并自动生成测试用例序列;对测试用例序列进行目标序列优化得到优先测试用例序列;根据优先测试用例序列执行测试用例,并实时监测软件的记录日志;若查询软件的记录日志存在目标异常代码,则判定软件存在缺陷,并获取预设历史修复数据对软件进行修复。本发明在执行软件测试能早期检测到关键错误,可以减少错误在软件生命周期中扩散带来的影响,降低后期修复成本,从而提高软件测试整体检测效率。
技术关键词
测试场景
染色体
自动测试平台
注意力机制
序列
执行测试用例
分析方法
量子遗传算法
查询软件
量子旋转门
误差
归一化模块
脚本
日志
残差模块
错误检测
语义
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事件特征
语义理解模型
特征提取器
视频帧特征
压缩器
光伏发电数据
预处理系统
光伏发电设备
特征提取模块
数据模块
单克隆抗体
抗血小板凝集
空间结构
抑制血小板凝集
小鼠
民意调查方法
深度学习模型
关键词
数据调查技术
数据分析软件
自然场景文本检测
文本检测模型
代表
通道
前馈神经网络