摘要
本申请公开了一种实时识别道路拥堵状态的方法、装置、设备及存储介质。包括:获取安装前置影像设备的怠速车辆对应的轨迹数据,基于所述轨迹数据筛选在道路上行驶的目标车辆;提取所述目标车辆的车载前视图像,将所述车载前视图像输入预训练的交通对象识别模型,输出图中交通对象识别结果;基于所述交通对象识别结果,筛选初始拥堵图像,并自动标注所述初始拥堵图像对应的交通灯类别;基于所述交通灯类别,将所述初始拥堵图像输入对应的拥堵识别模型,输出当前车辆的拥堵等级判定结果。本申请通过图像数据识别以及拥堵等级识别,精准判定拥堵等级,提升了拥堵识别的准确性和实时性,为交通管理和优化提供了有力支持,提高道路通行效率。
技术关键词
车载前视
道路拥堵状态
对象识别模型
图像
影像设备
计算机可读指令
车辆前方区域
历史轨迹数据
网络架构
交通灯状态
对象轮廓
样本
处理器
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
火灾模拟系统
仿真灭火器
信号接收器
火灾场景
显示屏
地物要素
变化检测模型
样本
变化检测方法
半监督学习
图像识别模型
图像识别方法
分辨率
航拍设备
计算机可执行指令
数据库构建方法
计算机视觉技术
图像分析
计算机视觉感知
参数