基于多模态数据的认知障碍早期筛查与诊断系统

本发明公开了一种基于多模态数据的认知障碍早期筛查与诊断系统，包括以下模块：（1）多模态数据采集模块，用于获取影像数据、基因数据、行为数据及临床叙事信息；所述临床叙事信息包括患者主诉文本、干扰因素勾选项、症状时间轴中的至少两类；（2）因果净化模块，用于通过临床叙事锚定与反向干预推演过滤多模态数据间的伪相关性，包括：叙事锚定单元：基于预设因果冲突规则库，通过结构化临床叙事字段识别数据冲突，触发冻结或降权操作；干预推演单元：生成包含低成本干预措施和复查计划的反向干预验证包，并基于复查数据更新因果规则库；本发明突破传统技术的统计关联局限，实现从“相关性”到“因果性”的诊疗范式升级。