摘要
本申请涉及ERP资源调度技术领域,尤其是涉及一种基于智能决策的ERP资源调度方法、装置及系统,其包括实时数据采集与动态映射、动态权重分配建模、智能决策引擎构建、自适应调度规则生成以及实时反馈与动态调整。通过融合实时数据感知、动态加权图模型和强化学习算法优化,提升资源调度的精准性与响应速度,同时降低运行成本。本申请能够有效应对复杂多变业务场景,增强对突发性和非典型性需求的适应能力。
技术关键词
智能决策引擎
资源调度方法
分布式计算框架
强化学习算法
动态权重分配
实时数据采集
数据采集模块
分布式消息队列
汇总器
嵌入式传感器
资源调度技术
分发器
多维特征向量
实时状态信息
节点
深度Q网络
系统为您推荐了相关专利信息
动态权重优化
辅助决策系统
动态权重分配
数据采集模块
权重分配策略
配电网运行风险
调控方法
注意力
节点特征
强化学习模型
智能风控系统
人工智能模块
风险评估模型
集成学习算法
数据采集模块
生物阻抗数据
旋转电场
调节臭氧浓度
强化学习算法
电容耦合传感器
视觉
机器学习算法
深度强化学习算法
物体操纵装置
策略