一种面向低信噪比条件的雷达目标检测和参数估计方法

本发明属于信号检测技术领域，具体公开了一种面向低信噪比条件的雷达目标检测和参数估计方法，利用CNN‑LSTM架构构建轻量化检测网络，将回波信号的距离‑多普勒（RD）图像切块作为输入，通过卷积提取局部空间特征与LSTM捕捉脉冲序列的时序关联，实现弱小目标的有效检测，针对检测到的目标回波，进一步设计CNN‑LSTM参数估计网络，输入同样的RD切块数据，输出对应目标的距离与速度估计值，本发明的方法在低信噪比条件下依然具备良好的检测性能和参数估计精度，为复杂场景下弱小目标检测和参数估计提供了一种有效且低复杂度的解决方案。