一种基于大语言模型的数字孪生灌区智能交互方法、装置及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的数字孪生灌区智能交互方法、装置及系统，涉及农业灌区智能管理技术领域，包括步骤：S1、将用户输入的自然语言指令作为初始数据源，通过分词和语义解析技术提取其中的关键信息；S2、将所述关键信息按照预设的结构化模板进行重组，生成包含操作区域、目标对象、执行动作及约束条件的结构化意图描述。本发明通过结构化意图描述与中间层数据模型的双层转换机制，将模糊自然语言指令逐层转化为标准化信息，结合规则匹配与状态机算法分解出原子化操作指令，再经语法和逻辑校验生成合规的 API 调用序列，大幅减少了人工修正需求，提升了灌区管理效率。