基于大模型的模型训练方法和问答语音处理方法

一种基于大模型的模型训练方法和问答语音处理方法，涉及大模型、语音识别技术领域，该模型训练方法包括：对初始文本语料进行文本截断处理，得到截断文本语料；基于预设标签规则对截断文本语料标注第一标签，并通过标注大模型对截断文本语料标注第二标签；从截断文本语料筛选出第一标签和第二标签一致的目标文本语料；基于初始文本语料和第一文本语料确定正训练样本，基于第二文本语料确定负训练样本，并基于正训练样本和负训练样本对进行模型训练，得到语义完整性识别模型。从而有效提高语义完整性识别模型的训练样本的构建效率、标注效率和准确度，进而提高模型训练的速度和模型预测准确度，从而提高语音问答交互系统的响应灵敏度和准确度。