摘要
本公开涉及一种基于大型语言模型的推理方法、装置、电子设备和介质,所述方法包括:接收目标用户输入的待回复信息,并对所述待回复信息进行实体识别,得到实体信息,所述待回复信息为指定专业领域的问答信息;基于预先构建的知识图谱和所述实体信息构建所述待回复信息对应的知识子图;根据所述知识子图执行神经符号双重推理操作,得到推理结果;基于所述推理结果输出所述目标用户对应的回复文本。本公开通过结合知识图谱和实体信息构建的知识子图能够准确获取针对目标用户的回复文本。
技术关键词
实体
推理方法
知识点
文本
图谱
扩散算法
电子设备
推理装置
符号
专业
输出模块
识别模块
语义
可读存储介质
身份
存储器
处理器
分层
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文本
生成方法
样式
非易失性计算机可读存储介质
参数
多业务场景
预警系统
计算机可执行指令
电力检测预警技术
数据
文本
融合特征
图像生成方法
模型训练方法
编码特征
信息抽取方法
文本
计算机可执行指令
计算机程序产品
关系抽取模型
业务流程信息
生成方法
序列标注模型
双向长短期记忆
条件随机场