摘要
本发明公开了基于光照先验的小波Mamba弱光图像增强方法,具体步骤如下:步骤1,构建光照估计模块,将弱光图像作为输入,得到光照四元先验;步骤2,构建小波Mamba编解码网络,将弱光图像与光照四元先验输入至小波Mamba编解码网络,得到增强图像;步骤3,训练由光照估计模块及小波Mamba编解码网络组成的整体网络,得到训练好的整体网络;步骤4,将待增强的弱光图像输入至训练好的整体网络,得到最终增强图像。本发明方法在增强图像的同时保持自然度和细节,增强后的图像质量高。
技术关键词
弱光图像增强方法
光照
状态空间模型
编解码
上采样
模块
网络
融合特征
积层
表达式
反射率
通道
解码器
编码器
高斯滤波器
纹理
颜色
拉普拉斯
强度
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注意力机制
编码器
网络模块
医学图像分割技术
特征提取模块
医学图像分割
注意力
建模方法
多模态
电数字数据处理技术