融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法

融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法，S1：获取目标边坡区域的多源异构数据，包括：时序卫星光学影像、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）形变数据、激光雷达（LiDAR）点云数据、气象水文数据及基础地质数据，生成融合数据；S2：构建时空配准模块，将S1中获取的多源数据进行统一，并将多源数据建立统一的时空坐标系，生成融合数据；S3：通过冻融循环噪声补偿模型处理合成孔径雷达干涉测量（InSAR）形变数据，消除季节性冻胀融沉引起的形变噪声。本发明通过将高原冻融补偿模型与多模态动态决策机制结合，并通过InSAR与LiDAR的物理机制互补，实现“地表形变‑岩体结构”双维度验证，实现多数据的融合，从而提高对于高原边坡灾害的自动化识别精度。