一种基于财务大数据的项目预算执行管控方法及系统

本发明公开了一种基于财务大数据的项目预算执行管控方法及系统，涉及财务大数据分析技术领域，包括，采集项目特征数据、预算执行记录以及市场动态指标，进行归一化处理后输入神经符号混合推理引擎使用双通道并行处理生成结构化异常诊断报告；将结构化异常诊断报告解析为马尔可夫决策过程的状态向量，通过基于Actor‑Critic框架的策略网动态生成动作候选集，并使用奖励函数评估动作价值，生成决策指令。本发明实现异常诊断的高精度与可解释性，解决了财务决策中模型黑箱难题，避免仅依赖相关性导致的误判。形成诊断‑决策‑验证‑优化闭环，提升了预算调控的科学性、可靠性与系统自适应能力，有效降低次生风险。