一种基于神经网络的农作物智能推荐系统

本发明公开了一种基于神经网络的农作物智能推荐系统，包括如下模块：农业多源数据获取模块，采集不同地理区域和季节的农业数据并预处理；跨环境数据划分模块，形成多个独立环境数据集；深度特征提取网络模块，提取高维语义特征；特征不变性约束优化模块，构建满足跨区域跨季节泛化要求的统一稳定特征模型；泛化性能验证模块，量化评估模型泛化准确率；个性化农作物推荐决策模块，生成农作物个性化推荐清单；推荐结果可视化交互模块，向用户展示推荐结果。本发明显著提高农作物推荐系统的跨环境泛化能力与个性化推荐精准度。