摘要
本发明属于永磁同步电机辨识领域,公开了一种基于负载转矩补偿的电机抗干扰参数辨识方法及系统,包括获取电机的数据,基于获取的数据建立包含负载转矩的电机动力学模型;构建龙伯格观测器,通过龙伯格观测器对负载转矩进行估计,利用估计负载转矩对交轴电流进行前馈补偿;建立电机数学模型,获得输入输出向量以及待辨识参数;建立递推最小二乘模型,将电机数学模型与递推最小二乘模型相结合,基于输入输出向量与最小二乘模型初始参数进行参数辨识,引入非线性影响函数减少异常值对辨识结果的影响,迭代更新辨识参数,实时输出辨识参数。本发明考虑了负载转矩突变与噪声影响,解决了传统参数辨识方法在复杂工况时稳定性下降,辨识不准确的问题。
技术关键词
参数辨识方法
龙伯格观测器
数学模型
预测误差
同步电机
参数辨识系统
非线性
因子
处理器
辨识模块
永磁
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