摘要
本申请公开一种双机械臂抓取控制方法、装置、电子设备及存储介质,涉及机械臂控制领域,可应用于金融科技和医疗健康业务场景,包括:响应于自然语言任务指令,利用双机械臂抓取模型对双机械臂进行双臂动作的动态协同控制。在该模型中,利用视觉编码器提取目标物品的视觉特征向量,以及利用语言编码器解析自然语言任务指令,得到语义特征向量;利用LLM大模型基于视觉特征向量和语义特征向量的融合特征向量,生成全局规划信息;利用动作解码器强化学习模型基于全局规划信息,动态生成双机械臂的动作指令,并根据双机械臂的实时执行状态,对动作指令进行闭环调整。本申请可提高双机械臂抓取控制的灵活性和准确性。
技术关键词
双机械臂
强化学习模型
自然语言
语言编码器
抓取控制方法
指令
解码器
空间关系特征
局部细节特征
视觉
规划
语义
动态
抓取控制装置
参数
迁移学习技术
预测模型训练