基于多特征融合的覆盖膜缺陷智能检测方法及系统

本发明提供一种基于多特征融合的覆盖膜缺陷智能检测方法及系统，首先获取待检测覆盖膜在不同拍摄参数下的多组图像单元构成图像数据集合，接着对图像数据集合进行特征筛选，得到潜在缺陷区域的候选特征集合，包含区域灰度特征和形态结构特征，然后对候选特征集合进行关联映射，建立特征间关联关系得到关联特征图谱，再调用预构建的缺陷识别模型对关联特征图谱分析，生成缺陷预测类别标识和区域范围参数的识别结果，最后基于识别结果生成含缺陷位置坐标的检测报告并发送至检测管理系统，由此提高了覆盖膜缺陷检测的准确性和效率。