摘要
本发明涉及汽车设计技术领域,尤其涉及一种防撞梁的智能生成式设计方法,首先对防撞梁进行实验分析,获取包括防撞梁的断面图像及其对应的性能响应数据;对断面图像进行图像识别和文本提取;利用多模态多层融合模型对识别的图像和提取的文本进行融合,得到多模态设计变量;利用多模态设计变量及其对应的性能响应数据对构建的条件变分网络进行训练,得到条件变分模型;利用条件变分模型得到生成设计变量,并预测变量对应的性能响应数据;从得到的性能响应数据筛选出最优性能响应数据,进而得出待设计的防撞梁的最优设计方案。本发明利用条件变分网络确定出了最优的设计方案,有效提升了优化设计的效率低和精度。
技术关键词
仿真数据
多模态
变量
图像
灰色关联度分析法
仿真模型
有限元仿真分析
卷积神经模型
汽车设计技术
尺寸
网络
主成分分析法
参数
层次分析法
多层感知机
解码器
轮廓提取
样本