一种基于LIBS光谱检测土壤表面硬度的方法

本申请属于土壤检测技术领域，尤其涉及一种基于LIBS光谱检测土壤表面硬度的方法，具体包括：使用标准土壤、结晶状的硝酸铬和硝酸铜按不同比例混合，用压片机施加不同压强以制备出不同表面硬度的土壤样品，并采集各土壤样品的LIBS光谱；针对每个LIBS光谱，识别出Cr、Cu元素的特征谱线，以计算出相对应的等离子体温度和Cr、Cu元素的谱线离原比，并进行特征级融合；将每个土壤样品融合后的特征数据和相对应的表面硬度值输入至XGBoost模型进行训练；利用训练好的XGBoost模型预测待检测土壤的表面硬度。所述方法将LIBS技术作为评估土壤表面硬度的新手段，能够较好的检测出土壤样品的表面硬度，均方根误差为2.38HA，平均相对误差为4.12％，能够满足检测需求。