基于线性回归算法的资源量预测方法、装置、计算机设备及介质

本发明涉及人工智能及金融保险技术领域，公开了一种基于线性回归算法的资源量预测方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取待续保用户的历史用户数据，在所述历史用户数据中提取多个原始数据特征和历史保险消耗资源量；分析每个所述原始数据特征与所述历史保险消耗资源量之间的相关系数，以及参照所述相关系数，在所述多个原始数据特征中确定多个候选特征；采用线性回归算法对所述多个候选特征进行训练，构建资源量预测模型；利用所述资源量预测模型，预测所述待续保用户对应的预测保险消耗资源量范围并输出。准确预测续保用户车险承保保费可接受的资源量范围，可避免因报价不合理导致客户产生抵触情绪，智能性较好。