一种基于极值流量集合概率预报的洪水风险预警方法

本发明提供一种基于极值流量集合概率预报的洪水风险预警方法，包括：收集实测气象水文数据，构建多种水文模型，结合预报气象数据预报洪水过程，形成集合预报方案；采用贝叶斯模型平均（BMA）对多种预报结果进行集合预报，推导每一时段的后验分布函数；将多预见期后验分布函数作为高斯Copula函数的边缘分布，构建多预见期流量过程的联合分布；推导某一时段内超过规定极大值流量的概率，获得极值流量的超越概率分布，评估极值流量预报的不确定性；制定洪水风险等级和预警发布标准，适时发布洪水预警。本发明不仅可显著降低高维流量过程联合分布的计算成本，还可反映极值流量预报不确定性，并分析极值流量预报不确定性的演变趋势，为洪水风险预警提供一种新的方法途径。