摘要
本发明公开了一种用于油色谱检测的设备监测方法及系统,涉及电力设备状态监测技术领域,本发明收集目标设备历史运行时间内的油中溶解气体浓度数据和对应时刻的运行工况数据;对收集的油中溶解气体浓度数据和运行工况数据进行清洗和预处理,构建结构化数据集合;基于结构化数据集合,针对每种油中溶解气体构建融合运行工况数据的阈值预测模型;采集目标设备实时的运行工况数据和油中溶解气体浓度数据,依据阈值预测模型得到每种油中溶解气体的浓度阈值;将实时采集的各油中溶解气体浓度与对应浓度阈值进行比对,判断油中溶解气体的异常状况;根据油中溶解气体的异常状况判断目标设备的运行状态。
技术关键词
设备监测方法
气体
设备监测系统
异常状况
色谱
电力设备状态监测技术
设备运行工况数据
序列
诊断模块
异常状态
数据处理模块
线性关系模型
数据采集模块
定义
归一化方法
设备工况
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