应用于空管场景的语音指令智能解析方法及系统

本发明提供一种应用于空管场景的语音指令智能解析方法及系统，涉及航空交通管制技术领域，针对空管场景下管制员与机组人员语音指令交互的特点，构建指令交互预期模型，该指令交互预期模型包含基于历史管制通话数据生成的指令序列关联规则和语义约束条件集合，实时捕捉语音交互过程中的说话人身份特征、指令成分时序特征和语音语调波动特征等交互特征集合，输入指令交互预期模型进行动态匹配与偏差识别，生成交互偏差分析结果，基于分析结果触发意图澄清与指令确认流程，获取完整指令成分集合，经结构化转换处理后生成符合空管数据交换标准的指令解析结果并推送至空管自动化系统，有效提高了空管语音指令解析的准确性和效率。