基于动态脑网络的个性化MCI电刺激干预方法

AITNT
正文
推荐专利
基于动态脑网络的个性化MCI电刺激干预方法
申请号:CN202511191115
申请日期:2025-08-25
公开号:CN120939450A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于动态脑网络的个性化MCI电刺激干预方法,属于电刺激靶点确定技术领域,本申请考虑了患者脑功能网络的个体异质性,通过对正常组和认知障碍组的脑电数据集进行特定频段选取,构建有效数据集,基于反应时间的动态时变权重优化的自适应方法分别构建正常组和认知障碍组总试次的平均动态脑网络连接,再通过两组的平均动态脑网络连接的差异,确定主要异常频段,再针对主要异常频段的平均动态脑网络连接的核心节点确定靶点,相较于传统的单频段分析,本申请提出了特定频段构建数有效数据集进行主要异常频段的确定,本申请还根据异常频段的平均动态脑网络连接的核心节点定位了刺激靶点,提高了选择靶点的可靠性。
技术关键词
干预方法 频段 动态 数据分析工具 网络节点 PageRank算法 阶段 记忆 图片 Sigmoid函数 轻度认知障碍 核心 信号 代表 指数 矩阵 患者
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号