智慧工地实时监控方法及系统

本发明公开了智慧工地实时监控方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集工地现场工作人员的视频数据和三维坐标数据，获取姿态特征与位置特征，将姿态特征输入基于长短期记忆网络的姿态识别模型，输出工作人员的瞬时姿态类别概率，将位置特征输入基于支持向量机的区域风险评估模型，输出工作人员所处位置的风险等级，对瞬时姿态类别概率与风险等级的量化值进行加权求和，输出综合风险分值，并生成预警指令，以及在工地的三维电子地图上标记对应工作人员所处位置，调取相应的实时视频数据。本发明通过结合姿态特征与位置特征，进行量化风险评估，实现了对工作人员风险的精确判别和对场景危险等级的量化评估，显著提高了预警准确性与系统可靠性。