一种隧道服役性能的智能评价方法

本发明公开了一种隧道服役性能的智能评价方法，涉及隧道工程技术领域，选择关键隧道病害类型，设计服役性能评价指标，并搜集隧道服役性能评价所需样本数据，形成评价指标数据集；组织隧道工程领域专家，依据隧道服役性能评价指标对部分隧道样本进行评分，获取隧道服役性能评分。本发明通过贝叶斯模型平均方法集成多个基机器学习模型，形成隧道服役性能评价超模型，充分利用各基机器学习模型的优势，同时补偿不足，从而显著提升评分的准确度与稳定性，相比单一模型，隧道服役性能评价超模型能够更全面地捕捉隧道服役性能评价指标与评分之间的复杂关系，减少因模型偏差导致的评分误差，为隧道的健康状态评估提供了更可靠的结果。