摘要
本发明公开了一种基于无人机摄影测量与LiDAR技术的矿区沉陷监测方法,利用无人机对矿区进行飞行拍摄,获取矿区地表图像数据;通过运动恢复结构算法SfM对获取的图像数据进行处理,生成数字表面模型DSM、正射影像图DOM和数字高程模型DEM;利用机载LiDAR系统对矿区进行扫描,获取矿区地表的三维点云数据;采用差分GNSS技术对LiDAR点云数据进行校正和精度提升;将无人机摄影测量生成的数字高程模型DEM与校正后的LiDAR点云数据在统一坐标系下进行配准融合;对融合后的数据进行处理和分析,构建矿区沉陷模型,实现对矿区地表沉陷情况的动态监测。本发明有效解决传统矿区沉陷监测方法存在的问题,为矿山地质灾害防治、生态环境保护和矿区可持续发展提供有力的技术支持。
技术关键词
矿区地表
GNSS技术
无人机
监测方法
数字高程模型
三维点云数据
激光测距数据
运动恢复结构
数字表面模型
校正
激光测距仪
数据质量检查
地质灾害防治
影像
生态环境保护
精度
坐标系
特征轮廓