摘要
本发明涉及无人机识别领域,具体涉及一种无人机识别追踪系统。包括数据采集层、处理分析层和应用服务层,本发明针对无人机目标所呈现出的微小、多变特点,对YOLOv12模型的网络结构进行深度优化,引入EMA注意力机制,提升追踪算法的精度和速度;为本系统开发历史记录、自动错误修复模块,持续优化系统性能,进一步提升系统实用性与鲁棒性。
技术关键词
追踪系统
数据采集层
实时视频流
高性能服务器
异常信息
视觉检测模块
高精度视觉
识别无人机
多线程技术
自愈机制
捕获结构
可视化界面
追踪算法
高清摄像头
注意力机制
提升系统
数据管理
系统为您推荐了相关专利信息
辅助标注方法
实时视频流
图像
多尺度特征融合
视频帧
知识点
自然语言理解
知识追踪方法
资源
深度学习算法
管理方法
注意力机制
卷积神经网络模型
监控视频流
实时视频流
电控系统
液位
模型预测控制算法
药剂投加量
闭环控制