一种基于大数据的外贸企业风险评估与预警方法

本发明公开一种基于大数据的外贸企业风险评估与预警方法，涉及数据分析技术领域，方法包括：搭建分布式爬虫集群，结合动态代理IP池与差异化策略，抓取海关、政策法规及社交媒体数据；对政策法规和海关包含的物流信息做非结构化处理，通过命名实体识别、知识图谱构建转化为结构化数据；对原始采集数据与结构化数据进行清洗标准化，搭建分布式存储架构，实现数据存储、分区管理与实时处理；构建风险指标体系，基于标准化数据训练LSTM汇率预测模型与XGBoost集成模型，依托分布式存储通过在线学习与强化学习动态优化模型；依据模型预测结果，执行分级响应，并直观呈现风险数据。本发明用于跨境贸易中政策合规、市场波动、供应链中断等风险识别与预警。