一种齿轮箱缺陷图像分割方法及装置

本发明公开了一种齿轮箱缺陷图像分割方法及装置，涉及工业自动化检测与深度学习技术领域。方法包括预处理图像、构建编码‑解码网络，嵌入FSM特征选择模块，实施HEM困难样例挖掘，采用混合损失优化及分阶段训练部署。FSM通过双分支注意力筛选特征，HEM筛选难例并增强调权，混合损失融合三种损失优化分割。装置采用“硬件+软件”架构，集成多模块，结合硬件加速与算法优化实现工业级性能。本发明解决微小缺陷漏检等问题，提升分割准确性与可靠性，可高效应用于工业自动化检测，为齿轮箱可靠运行提供关键支持。