摘要
本发明公开一种基于船只运行状态的智能节能系统及其方法,涉及智能船舶技术领域。该方法通过功率计、GPS、吃水深度传感器等采集挂机负载、航速、吃水深度、风速风向等数据,经网络汇集至服务端存储。数据预处理含标准化、归一化及模糊化,生成模糊规则库与输出。利用双向LSTM与Transformer注意力机制结合的神经网络训练分析模糊输出,校正后预测能耗,动态生成节能策略:航行时顺风降负载,动力锚定时优化输出,停泊时关停高耗设备,低电量时触发限速返航提醒。系统含监控动力与运行状态单元、采集存储单元及状态分析单元,实现数据处理、模型预测与策略推送,通过实时反馈优化模型,提升船只能效。
技术关键词
船只
智能节能方法
智能节能系统
节能控制策略
神经网络模型
LSTM神经网络
深度传感器
隶属度函数
服务端
风速风向仪
模糊规则库
动力系统单元
经验模态分解法
智能船舶技术
模糊控制模块
非平稳数据
注意力机制