电池K值实时预测系统及电池制程系统

本发明提供了一种基电池K值实时预测系统及电池制程系统，该预测系统包括若干分别与不同任务类型相对应的人工智能体Agent，分别为依次通信连接的数据采集Agent、特征提取Agent以及预测Agent；数据采集Agent，用于感知和获取电池运行环境中的多维状态信息，以获得原始数据；特征提取Agent，用于将原始数据转化为能够表征电池性能的特征集合，以获得特征数据；预测Agent，用于基于特征数据和所学习到的预测策略执行K值预测，以获得预测K值。上述电池K值实时预测系统，形成多智能体协作机制，各Agent专注于特定任务，通过分工协作与信息传递，能够动态适应电池运行环境的复杂变化，优化了数据处理流程，降低了计算复杂度，满足实时性要求。