摘要
本发明提出了基于GC‑IMS的检测血清VOCs的胃癌检测方法及系统,属于生物医学检测领域。方法包括:采集受试者的血清样本;使用气相色谱‑离子迁移谱系统对所述血清样本进行检测,获得挥发性有机化合物的二维离子迁移谱图;对所述谱图中的挥发性有机化合物信号进行解析,并通过保留时间与迁移时间与标准数据库比对进行定性与定量分析;采用统计学方法筛选出具有显著差异的挥发性有机化合物并构建机器学习诊断模型,并通过交叉验证优化模型性能;选取最优挥发性有机化合物组合及机器学习模型,用于胃癌的早期检测。本发明避免了传统胃镜检查的痛苦和风险,大幅提升了患者的接受度和依从性,显著提高了早期胃癌的检出率。
技术关键词
胃癌检测方法
有机化合物组合
离子迁移谱图
血清
统计学方法
机器学习模型
胃癌检测系统
样本
IMS系统
早期胃癌
健康对照
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