摘要
本发明涉及音频信号处理技术领域,揭示了一种异常音频检测方法、装置及应用,该方法包括:获取待测设备的音频信号,对所述音频信号进行预处理;分割所述音频信号为音频片段;提取所述音频片段的音频特征;基于所述音频特征进行多分类异常识别,输出包含正常类别和多种异常类别的概率分布;根据预设阈值判断所述音频片段是否为异常片段,并确定异常类型。本发明通过时序分段异常定位和深度学习多分类识别相结合,实现从全量人工审听到定向异常验证的转换,解决了传统音频质量检测中效率低、成本高、一致性差的技术问题,广泛应用于手机等音频设备的质量检测或问题定位。
技术关键词
音频检测方法
音频特征
音频检测装置
待测设备
音频信号处理技术
深度学习模型
音频设备
特征提取模块
判别模块
报告
识别模块
时序
分段
手机
系统为您推荐了相关专利信息
动作定位方法
多模态注意力
融合特征
视听
多阶段
音频特征
时效性
图像编码器
音频编码器
生成对抗网络
信息隐私保护方法
受保护
掩蔽技术
掩蔽阈值
短时傅里叶变换