摘要
本发明属于人工智能技术及移动应用开发技术领域,尤其为基于AI与无API移动应用的长链任务智能处理方法,包括如下步骤:将用户输入的自然语言命令解析为机器可读的结构化数据;识别用户的意图,提取出任务链中的各个子任务;将识别出的子任务进行优先级排序,调整任务的执行顺序;学习用户的行为模式和环境变化,选择最优的执行策略;将子任务分阶段执行;设计一个直观的用户交互界面。本发明能够更加高效地运行,提升用户的使用体验,该方法不仅优化了任务处理的效率,还大大增强了系统的灵活性和适应性,能够在没有外部接口的限制下,有效处理长链任务,提供更高的灵活性和智能化服务,满足用户的复杂需求,提升了移动应用的实用性和用户粘性。
技术关键词
自然语言
深度学习模型
管理工具
传播算法
网络连接状态
误差反向传播
策略
意图
可视化组件
实时数据
强化学习算法
文本
命令
集成传感器
分阶段
自然语音
界面
机器学习模型