摘要
本发明公开了一种猪肉质智能检测系统及方法,方法包括:采集雪花猪肉块的表面图像,根据像素灰度值筛选位于脂肪与肌肉边界上的边界像素组合,得到灰度图像区域内的所有肌肉区域;计算表面图像的脂肪面积占比和脂肪分布均匀性系数;构建CNN卷积神经网络,并对其进行训练,输出收敛的CNN卷积神经网络;实时采集雪花猪肉生产线上生产的雪花猪肉表面图像,输入收敛的CNN卷积神经网络中,输出脂肪分布均匀性系数和脂肪面积占比,对生产的雪花猪肉质量进行评价。系统包括图相采集模块、图像分析与处理模块和显示模块。本发明为雪花猪肉生产线上的高效率质量评估提供支撑,可以实现雪花猪肉生产线上连续、快速的雪花猪肉质量评估。
技术关键词
雪花猪肉
像素
智能检测方法
脂肪
智能检测系统
图像分析
坐标
输出特征
卷积神经网络识别
模块
方程
直线
储存器
连线
高效率
数据
冗余
存储器
误差