摘要
本发明涉及一种基于大数据的费用报销舞弊链识别的方法,涉及利用计算机技术解决报销舞弊的技术领域。主要包括:获取报销数据集,所述报销数据集中包括多笔报销申请数据,所述报销申请数据中包括差旅报销数据及业务招待数据;通过所述报销申请数据分别确定所述报销数据集对应的舞弊概率、舞弊模式、异常时间段;根据所述报销数据集对应的舞弊概率、舞弊模式、异常时间段识别舞弊利益链条。
技术关键词
时间段
神经网络模型
随机森林模型
统计特征
节点
异构
模式
链条
大数据
序列
指数
行程
滑动窗口
员工
识别模块
数值
票据
客户
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
数据血缘关系
特征选择
表格
存储计算机程序
搅拌滚筒
热风温度预测
智能控制方法
加料设备
供水阀
隧道断面
模式
地层损失率
网格
神经网络模型训练
无人配送车
路段
动态交通信息
风险评估模型
状态变量离散化
数据验证方法
结构化医疗数据
ECDSA算法
保险公司
医院