一种用于制冷阀的异常检测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于制冷阀的异常检测方法及系统，方法包括：获取经过预处理的制冷阀的运行数据，对于运行数据中的任一数据点，根据数据点所在局部区域中的分布状态计算该数据点的稀疏程度；同时，构建数据点的时序邻近参考集，使用LOF算法获取邻近参考集中各数据点的初始异常得分；根据时序邻近参考集中数据点的初始异常得分以及数据值的变化构建趋势异常程度；基于趋势异常程度和稀疏程度调节预设的初始异常阈值获取动态阈值，其中，动态阈值与趋势异常程度负相关，基于动态阈值对制冷阀运行数据进行判断。本申请具有提高制冷阀异常检测准确度的效果。