一种融合多样态图像特征的待检测图像识别方法及系统

本发明提出一种融合多样态图像特征的待检测图像识别方法及系统，属于深度学习领域和计算机视觉领域，包括：S1：提取待检测图像的文本数据和图像特征，将输入提示词引导大语言模型，获取并融合描述含义的文字和图像特征的提示词，得到的图像文本描述；将输入文本编码器，得到特征向量；S2：将经过分片操作和线性排列投影，得到一维嵌入向量，将输入图像编码特征提取模块，获取图像纹理特征向量；S3：将和输入融合增强模块，进行特征融合增强，得到最终特征表示；S4：将输入到分类器中，确定是否为有害图像。本发明方法引入大语言模型，提高了有害图像的识别准确率。