摘要
本发明涉及一种基于改进Transformer的低空智联网UM‑MIMO信道状态信息重建方法及系统,包括:步骤1:获取信道状态信息并进行预处理;步骤2:构建压缩重建模型,将预处理后的信道状态信息输入压缩重建模型中进行训练,得到训练好的压缩重建模型;压缩重建模型为CSI‑SplitConvViT模型或CSI‑SplitConvDT模型;引入相位与幅度通道的分组卷积融合机制,捕捉局部结构特性,提取细粒度特征,捕获全局谐波依赖;步骤3:使用训练好的压缩重建模型进行信道状态信息的压缩与重建。本发明通过对CSI进行预处理,提高了编码器的效率和有效性,最终显著提高了重建性能。
技术关键词
信道状态信息
编码向量
编码器
融合特征
注意力机制
细粒度特征
解码器
序列
编码结构
矩阵
空间结构
分块
场景
谐波
多径环境
模型训练模块
多层感知器
索引