一种基于改进Transformer的低空智联网UM-MIMO信道状态信息重建方法及系统

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一种基于改进Transformer的低空智联网UM-MIMO信道状态信息重建方法及系统
申请号:CN202511193706
申请日期:2025-08-25
公开号:CN120710619A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进Transformer的低空智联网UM‑MIMO信道状态信息重建方法及系统,包括:步骤1:获取信道状态信息并进行预处理;步骤2:构建压缩重建模型,将预处理后的信道状态信息输入压缩重建模型中进行训练,得到训练好的压缩重建模型;压缩重建模型为CSI‑SplitConvViT模型或CSI‑SplitConvDT模型;引入相位与幅度通道的分组卷积融合机制,捕捉局部结构特性,提取细粒度特征,捕获全局谐波依赖;步骤3:使用训练好的压缩重建模型进行信道状态信息的压缩与重建。本发明通过对CSI进行预处理,提高了编码器的效率和有效性,最终显著提高了重建性能。
技术关键词
信道状态信息 编码向量 编码器 融合特征 注意力机制 细粒度特征 解码器 序列 编码结构 矩阵 空间结构 分块 场景 谐波 多径环境 模型训练模块 多层感知器 索引
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