一种基于多源数据的水利设施运维方法

本发明涉及一种基于多源数据的水利设施运维方法，包括：采集水利设施的多源异构数据，获得标准化多维数据矩阵；通过图神经网络融合算法提取标准化多维数据矩阵的多模态特征，获得融合特征向量；将融合特征向量通过领域本体自动构建的知识图谱推理算法进行故障诊断，获得故障诊断信息；基于故障诊断信息，通过时空耦合退化预测模型进行设施状态演化分析，获得时空退化预测结果；根据时空退化预测结果，通过双目标优化的动态权重分配算法进行水利设施的状态评估，获得运维状态评估结果；基于运维状态评估结果，对水利设施进行跨流域级联故障防控，获得级联故障防控方案。本发明提升了水利设施退化的预测精度，增强了水利基础设施的抗风险能力。