一种输电线路通道可视化告警高发区域的识别方法

本发明涉及输电线路风险隐患监测领域，提出一种输电线路通道可视化告警高发区域的识别方法，通过采集可见光视频流、红外热成像、环境数据和GPS定位信息等多源数据，并进行预处理与多模态特征提取，构建多模态特征矩阵。基于特征间的相关性分析，生成高维告警事件特征向量，并将其映射为图节点，构建包含空间距离与时间间隔信息的时空图。提取时空分布特征并进行聚类分析，识别告警事件聚类簇，结合密度与持续性指标进行风险评分，最终标定带有风险评级的告警高发区域，实现了基于数据驱动的风险评估，而非固定阈值告警，能够适应环境变化对告警频率的影响，实现了从数据采集到风险评级的完整流程优化，提高了告警高发区域识别的准确性和全面性。