一种基于图注意力-条件生成扩散模型的蜂窝网络上行功率控制方法

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正文
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一种基于图注意力-条件生成扩散模型的蜂窝网络上行功率控制方法
申请号:CN202511194023
申请日期:2025-08-25
公开号:CN121037958A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图注意力‑条件生成扩散模型的单小区蜂窝网络上行功率控制方法,基于丁克尔巴赫优化方法对单小区蜂窝网络上行数据传输模型进行网络能量效率优化;基于单小区蜂窝网络和用户设备,构建图结构数据集;构建图注意力‑条件生成扩散模型,单小区蜂窝网络上行功率控制;基于图结构数据集中的训练集及监督学习的目标标签对所述图注意力‑条件生成扩散模型进行训练;基于信道状态信息和约束边界,使用训练好的图注意力‑条件生成扩散模型来采样出用户上行传输发射功率,基于采样出的用户上行传输发射功率值,实现对单小区蜂窝网络上行功率的控制。采样得到的用户设备发射功率能够较大程度上逼近网络能量效率上限,进而保证通信质量。
技术关键词
上行功率控制方法 节点特征 网络功率控制方法 网络能量效率 单小区 信道状态信息 矩阵 数据 神经网络训练 注意力机制 标签 网络通信状态 邻居 发射功率控制 神经网络参数
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