摘要
本发明提供了风电机组停机保护方法、系统及电子设备。采集风电机组的多维工况数据并对多维工况数据进行处理,构建针对风电机组的多维状态向量;基于多维状态向量利用时间序列预测模型,分析生成预测状态轨迹;根据风电机组中关键部件的实时健康指数和风电机组所处位置的未来环境预测信息,计算并生成与风电机组当前状态匹配的动态安全边界;基于预测状态轨迹和动态安全边界,计算并生成风电机组的综合安全裕度指标,并基于综合安全裕度指标,触发风电机组执行不同级别的停机保护响应机制。本发明能实现预测未来风险并动态调整安全边界,有效预防由部件健康恶化和恶劣环境等多因素耦合引发的连锁故障,提升风电机组的生存能力和运行安全性。
技术关键词
风电机组
停机保护方法
时间序列预测模型
长短期记忆网络
轨迹
动态
指标
停机保护系统
指数
关键运行参数
工况参数
数据采集模块
机制
预测误差
电子设备
时间段
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