摘要
本发明提供了一种堆取料机的故障监视方法及其系统,涉及堆取料机故障监视的技术领域,包括获取第一信息,所述第一信息包括堆取料机设备的运行参数信息和结构参数信息;将所述第一信息进行数据筛选、降噪和时序对齐处理,得到预处理后的第一信息;将所述预处理后的第一信息输入至预设的故障特征提取模型进行处理,得到故障特征集;基于所述故障特征集进行设备运行状态分类和异常置信度计算,得到第二信息,所述第二信息包括设备的运行状态分类结果和异常置信度值;基于所述第二信息建立故障预测模型,并基于故障预测模型预测得到设备故障预测结果。本发明能够更有效地提升堆取料机的运行稳定性和维护效率。
技术关键词
故障监视方法
故障预测模型
故障监视系统
设备运行状态
设备故障预测
故障特征提取
设备健康状态
堆取料机设备
频谱特征
非均匀傅里叶变换
变分模态分解算法
动态时间规整算法
流形学习方法
稀疏贝叶斯
正则化模型
深度残差网络
分类策略
推断方法
处理单元