一种轻量级的端到端的红外可见光自适应图像融合方法

本发明公开了一种轻量级的端到端的红外可见光自适应图像融合方法，应用于图像处理技术领域，包括：获取配准后的红外和可见光图像以及红外和可见光图像的临时融合GT图像，并进行图像预处理；构建轻量级的端到端的红外可见光自适应图像融合网络模型，并输入预处理后的图像进行训练，根据包括像素级损失、结构级损失、区域级损失以及权重级损失在内的多维度损失约束更新迭代训练模型；输入待融合的红外和可见光图像至更新迭代后的训练模型，得到图像融合结果。本发明有效提升了红外可见光图像的融合质量与效果。